استفاده خبرنگاران ایرانی از ابزارهای هوش مصنوعی

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناسی ارشد مدیریت رسانه، دانشگاه پیام نور تهران، ایران

2 استادیار گروه علوم اجتماعی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

3 دانشیار گروه جامعه شناسی دانشگاه پیام نور ، تهران ، ایران

10.22034/jsi.2025.2062439.1791
چکیده
مقاله حاضر با هدف بررسی و تحلیل استفاده خبرنگاران ایرانی از ابزارهای هوش مصنوعی و شناسایی عوامل مؤثر بر آن برطبق مدل توسعه‌یافته نظریه یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری به عنوان یکی از مدل‌های جامع و معتبر در بررسی پذیرش فناوری‌های جدید، انجام شده‌است. این مدل به دلیل در نظر گرفتن طیف وسیعی از عوامل فردی و اجتماعی برای این تحلیل مناسب تشخیص داده شد.
روش پژوهش این مقاله پیمایشی است. داده‌ها از طریق پرسشنامه تطبیق یافته استاندارد گردآوری شده‌اند. جامعه آماری شامل خبرنگاران فعال در خبرگزاری‌های شهر تهران است و با استفاده از فرمول کوکران اصلاح شده نمونه‌ای 200 نفره به‌ روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب و در تجزیه و تحلیل داده‌ها از نرم افزار SPSS استفاده شده‌است.
یافته‌های پژوهش بیانگر این است که سطح آشنایی و استفاده خبرنگاران از ابزارهای هوش مصنوعی نسبتاً پایین است. عوامل متفاوتی نظیر انتظار عملکرد، انتظار تلاش، تأثیر اجتماعی، شرایط تسهیل‌کننده، انگیزه لذت‌جویانه، قیمت/هزینه و قصد به‌طور معناداری بر استفاده واقعی از این فناوری تأثیر دارند.
نتایج پژوهش نشان‌دهنده این است که در حالی‌که خبرنگاران ایرانی نسبت به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی نگرش مثبتی دارند، در عمل هنوز از این فناوری بهره‌ زیادی نمی‌برند. این موضوع بازگوی شکاف بین پتانسیل بالقوه و کاربرد واقعی هوش مصنوعی در صنعت رسانه ایران است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

  اخگری،  محمدرضا و سعیده ممتازی( 1402) کاربرد هوش مصنوعی در راستی آزمایی اخبار: تشخیص اخبار جعلی با استفاده از متن خبر و اطلاعات، دوفصلنامه پژوهش های رسانه و ارتباطات شماره 1، دوره 1، صص 50- 24.
باغچی، مونا سقاخانه (1401) زمینه های پذیرش و کاربرد هوش مصنوعی در میان روزنامه نگاران ایران، پایان نامه کارشناسی ارشد، استاد راهنما: زرین زردار، دانشگاه علامه طباطبایی.
پورعابدینی بابک (1401) سنجش نگرش روزنامه نگاران ایرانی نسبت به کاربردهای هوش مصنوعی در رسانه ها، پایان نامه ارشد، استاد راهنما: عباس اسدی، دانشگاه علامه طباطبایی.
روشندل اربطانی، طاهره( 1402) هوش مصنوعی و تغییرات در صنعت رسانه، بررسی های مدیریت رسانه دوره 2، شماره 1، صص 2-1.
زنگنه، زهرا ( 1402) مدیریت دانش و فناوری هوش مصنوعی در رسانه های خبری و اجتماعی، اولین کنفرانس ملی مدیریت رسانه و علوم ارتباطات، اهواز.
 
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179211.
Beckett, J. (2024). Advancements in artificial intelligence for autonomous systems. Journal of Emerging Technologies, 31(1), 55–70.
Camellia, A. B. (2023). Applications of artificial intelligence in modern technology. International Journal of AI Research, 12(4), 34-50.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Eliyari, C. (2022). Advancements in machine learning techniques for technology applications. Journal of Technology and Innovation, 20(3), 101-115.
Gefen, D. (2000). E-commerce: The role of familiarity and trust. Omega, 28(6), 725737.
Ivescot, F., Brown, T., & Lewis, M. (2023). Trust in AI systems: Evaluating user acceptance and ethical concerns. Journal of Human-Computer Interaction, 39(2), 180-195.
Kajers, G. (2003). Historical perspectives on technology adoption and innovation. Historical Science Review, 12(2), 45-60.
Kasoul, E. (2023). Innovative approaches to solving problems with AI technologies. Journal of Innovative Research, 17(5), 112-126.
Lerman, A., Smith, J., & Johnson, R. (2023). Emerging AI applications in business technology. Technology and Management Journal, 15(2), 123-135.
Linden, D., Martin, P., & Clark, S. (2019). A comprehensive review of AI techniques in modern computing. Review of Modern Science, 25(6), 300-315.
Madsen, M., & Gregor, S. (2000). Measuring human–computer trust. In 11th Australasian Conference on Information Systems (pp. 68).
McKinsey & Company. (2024, June 10). State of marketing 2024: Zurück in die Zukunft.
Morana, B. (2012). Artificial intelligence and its impact on business processes. Journal of Research Studies, 8(1), 77-89.
Rogers, E. M. (2023). Diffusion of innovations in the age of artificial intelligence. Journal of Technology Transfer, 48(1), 1530.
Rondan Catalonia, H., Perez, L., & Garcia, M. (2015). Cross-cultural analysis of AI adoption in different industries. International Journal of Cultural Studies, 9(4), 123-140.
Thomson Reuters. (2024, March 7). Thomson Reuters files 2023 annual report.
Venkatesh, V., Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186204.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425478.
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157178.
.